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q.address standardisiert Ihre Adressen. Das ist die Voraussetzung der Prüfung von Anreden und Anschriften und verbessert die Dublettenprüfung qualitativ erheblich. Während die Standardisierung bei vorgenannten Prüfungen im Hintergrund abläuft, können Sie diese Funktionen auch gezielt nutzen, um
- Ihre Adressen nach Ihren Anforderungen zu strukturieren: Sie entscheiden ob z. B. Vor- und Nachname, Titel und Nachname, Straße und Hausnummer, Postleitzahl und Land etc. in einem gemeinsamen oder in getrennten Feldern gespeichert werden sollen. Natürlich können Sie sich auch jederzeit entschließen, die Strukturierung zu ändern.
- Ihre standardisierten Adressen entsprechend Ihrer individuellen Anforderungen in Ihre Datenbank einspielen.
Die Anschrift wird in ihre Bestandteile zerlegt (die wichtigsten Bestandteile sind: Ort, Straße, Hausnummer, Postleitzahl und Land, es gibt zudem weitere Untergliederungen und Details). Schon hieraus lassen sich Erkenntnisse gewinnen, etwa ob es sich um Zustell- oder Postfachadressen oder um Großempfänger mit eigener Postleitzahl handelt.
Der Name wird zerlegt in Vorname, Nachname und Titel. Anschließend wird er klassifiziert und aufbereitet:
- Privat/Firma (ggf. Firma mit Ansprechpartner)
- Geschlecht/"Sexcode" (der Person)
- Anrede (der Person aus Geschlecht und Titeln)
- Rechtsform (der Firma)
Empfänger lesen Ihre Namen und Anreden mit besonderer Aufmerksamkeit und reagieren dabei besonders empfindlich auf Fehler. Nicht umsonst werden so große Anstrengungen um den personalisierten Kundendialog ("Dialog-Marketing") unternommen.
Einige Fehler lassen sich dabei besonders einfach vermeiden, zum Beispiel dieser:
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AS Vertriebsgesellschaft mbH |
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Adresstyp: |
Business-Adresse + Kontaktperson |
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Dr. Johanna Schneider |
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Vorname: |
Johanna |
| Sehr geehrter Herr Schneider, |
Nachname: |
Schneider |
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Titel: |
Dr. |
| Sexcode: |
Female |
| Adresse: |
Frau Dr. Johanna Schneider |
| Anrede: |
Sehr geehrte Frau Dr. Schneider |
| Firma: |
AS Vertriebsgesellschaft mbH |
| Rechtsform: |
GmbH |
Auch bei der Standardisierung spielen die gewählte Fehlertoleranz und die eingesetzten Referenzdaten eine Rolle.
Hier geht es zurück zur Übersicht oder weiter zu Referenzdaten.
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