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Mit q.address steht Ihnen ein Programm zur Verfügung, dessen Verfahren, Know-how und Algorithmen sich inzwischen bei mehreren tausend Anwendern bewährt haben.
ACS unterstützt Sie nicht nur durch q.address und der zugehörigen Beratung, Schulung und Wartung, sondern auch bei Konzeption und Entwicklung von Anwendungen im Umfeld von q.address. Für die Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten bietet ACS Ihnen mit Eastsourcing® besonders attraktive Konditionen (bei Interesse an Eastsourcing® klicken Sie hier).
Wir geben die Namen unserer Kunden im Internet nicht bekannt, die folgenden Ausführungen sollen Ihnen dennoch einen ersten Eindruck verschaffen. Für Referenzen in Ihrer Branche sprechen Sie uns einfach an, wir geben gerne Auskunft.
Zufriedene q.address Kunden sind spezialisierte Dienstleister mit wenigen Mitarbeitern, Mittelständler und große DAX-Konzerne. Es handelt sich um Industrie- und Dienstleistungsunternehmen nahezu aller Branchen. Es handelt sich um deutsche, europäische und ausländische Unternehmen, die deutsche, europäische und ausländische Adressen abgleichen.
q.address wird genutzt für Bestände zwischen wenigen Tausend und über 100 Millionen Adressen und ist in CRM-Systeme (Adressverwaltungen) von einem bis zu mehreren Tausend Arbeitsplätzen integriert.
Dieser weite Anwenderkreis ist nur deshalb möglich, weil q.address einfach zu bedienen ist, höchste Qualität sichert und auch anspruchsvollen Spezialanforderungen mühelos gerecht wird.
Im folgenden werden ausgewählte Projekte beschrieben, die ACS auf der Grundlage bzw. im Umfeld von q.address realisiert hat.
Kunde: Softwarehaus, das sich mit seiner Standardsoftware an die weltweit führenden Telekommunikationsanbieter wendet (200 Mitarbeiter).
Ziel: Pflege und Zusammenführung der für die Telefonauskunft eingesetzten Kundendatenbanken, insbesondere für den US-Markt.
Highlights:
- performante Adressabgleiche von bis zu rund 150 Mio. Adressen
- internationaler Einsatz
Aufgabe: Die neuen und geänderten Adressen verschiedener Quellen (Provider) sind täglich mit dem für die Auskunft verwendeten Hauptbestand zusammenzuführen.
Lösung: Um die geforderte Performance sicherzustellen, werden die Adressen parallel in synchronisierten, konventionellen Dateien gehalten. Bevor neue Adressen in die Adressdatenbank aufgenommen werden, werden sie postalisch geprüft. Anschließend wird überprüft, ob die Adresse bereits vorhanden und mit dieser bereits vorhandenen Adresse zusammenzuführen ist.
Die Adressprüfungen und -abgleiche erfolgen mit der q.address Standardversion, die für diesen Zweck leistungsmäßig erweitert wurden. Die für dieses Projekt realisierten Produkterweiterungen kommen damit auch den übrigen Anwendern von q.address zugute.
Kunde: Finanzdienstleister.
Ziel: Qualifizierung von im Internet generierten Adressen.
Highlights:
- Ermittlung von Junkadressen
Aufgabe: Die Akquisition und Adressgenerierung erfolgt ausschließlich über das Internet. Den Interessenten werden dazu Versicherungsvergleiche und Vergleiche von Finanzierungsangeboten angeboten.
Voraussetzung für den kostenlosen Versicherungsvergleich ist, dass der Interessent seine Adresse preisgibt. Natürlich führt das zu zahlreichen unzustellbaren "Junk"-Adressen und zu Dubletten. Beide sollen automatisch ermittelt und eliminiert bzw. zusammengeführt werden.
Lösung: Adressen, die offensichtlich korrekt sind, werden in einer Oracle-Datenbank gehalten. Neue Adressen werden mit Hilfe von q.address auf Plausibilität geprüft und gegen den Adressbestand abgeglichen. Dabei werden Junk-Adressen mit spezialisierten Analyseverfahren zuverlässig aufgespürt und mit einer hohen Trefferquote identifiziert.
Kunde: Logistikzentrum eines großen Telekommunkationsunternehmens.
Ziel: Verwaltung der Versandaufträge (In- und Ausland), Terminüberwachung, Portooptimierung bei Versand der Telekommunikationsverzeichnisse (Telefonbücher, Gelbe Seiten, weitere Telekommunikationsverzeichnisse), Versand von Auslandsaufträgen alternativ auch via Spedition (inkl. der Zollformalitäten), SAP-Integration.
Highlights:
- hohe Portoersparnis
- ausgeklügelte Versandoptimierung unter Einbeziehung der Terminierung und ggf. von Auftragssplits
Aufgabe: Das Logistikzentrum versendet täglich an ca. 10.000 Neukunden eine Grundausstattung von Telekommunikationsverzeichnissen. Weitere Bestellungen können in zwei Call-Center oder auf schriftlichem Wege erfolgen. Die Aufträge sind zu verwalten und hinsichtlich der Versandkosten zu optimieren. Auslandsaufträge sind alternativ über Speditionen abzuwickeln (inkl. der Zollformalitäten).
Lösung: Die Verwaltung der Aufträge erfolgt in einer Datenbank (SQL Server). Für die automatische Ablaufsteuerung wurde ein eigenes Job-Scheduling-System geschrieben, das auch den automatischen Datenaustausch mit den Call-Center via FTP veranlasst. Darüber hinaus war eine große Zahl sehr individueller Anforderungen zu realisieren.
Die Portooptimierung erfolgte durch eine Erweiterung von q.address. Die täglichen Auftragsdaten werden zunächst durch q.address postalisch geprüft und ggf. berichtigt und mit den für den Versand benötigten Leitcodes ergänzt. Die Portooptimierung wurde für das Logistikzentrum dahingehend erweitert, dass Sendungen, die die Tarif-Limitierungen verletzen, ggf. automatisch gesplittet werden, wenn dies vorteilhaft ist. Außerdem werden Versandaufträge für einen oder mehrere Tage "geparkt", wenn für ein Verteilungsgebiet die für eine optimale Tarifausschöpfung benötigten Mindestmengen nicht erreicht werden.
Kunde: Bausparkasse (4.500 Mitarbeiter).
Ziel: Prüfung und Berichtigung eingescannter handschriftlich ausgefüllter Bausparanträge.
Highlights:
- Leistungsfähige Prüfung und Berichtigung eingescannter handschriftlicher (!) Adressen
Aufgabe: Die Bausparkasse scannt die von ihren Vertriebsbeauftragten handschriftlich ausgefüllten Anträge ein und führt die Schriftumsetzung durch (OCR). Die Verarbeitungsergebnisse sind zunächst automatisch zu prüfen (z.B. Sex-Code, Anschrift, Bankverbindung) und anschließend der manuellen Online-Prüfung zuzuführen.
Lösung: Die Prüfungen erfolgen durch die Programmbibliothek von q.address, die in die Kundenanwendungen eingebunden wurden.
Die Anpassung an die spezifischen – übrigens von der eingesetzten OCR-Software abhängigen – Fehler ließ sich einfach realisieren, weil sämtliche Fehlerbewertungen von q.address in leicht editierbaren Tabellen hinterlegt sind (z. B. "N" anstelle von "IV", dagegen Wegfall von Buchstabendrehern, die als Scanfehler nicht auftreten!).
Kunde: Bedeutender Provider für Mobilfunk.
Ziel: Prüfung von Kartenanträgen auf Kreditrisiken.
Highlights:
- Online-Abgleich gegen Risikoadressen
Aufgabe: Neue Kartenanträge sind gegen eine Risiko-Adressdatei abzugleichen. Kunden mit schlechter Bonität versuchen gelegentlich, durch Veränderungen beim Namen und der Anschrift unentdeckt zu bleiben.
Lösung: Die Risiko-Adressen werden in einer Oracle Datenbank gehalten, neue Anträge werden mit Hilfe der q.address Libraries gegen diese Adressen abgeglichen.
Kunde: Namhafter süddeutscher Automobilhersteller.
Ziel: Automatische Ermittlung des zuständigen Händlers aus der Adresse des Anrufers innerhalb einer Call-Center-Anwendung, Online-Dublettenprüfung, Online-Adressprüfung.
Highlights:
- Performante, leistungsfähige Online-Prüfungen bei der Adresspflege
- Schnelle, fehlertolerante Adresssuche
- Integration eines kundenindividuellen Straßenverzeichnisses
Aufgabe: Die Vertriebsgebiete werden in der Automobilbranche über sog. Statistische Bezirke (jeweils rund 10.000 Einw.) festgelegt. Im Call-Center ist während des Anrufs eines Interessenten das jeweilige Vertriebsgebiet zu ermitteln, wozu zunächst der Statistische Bezirk des Anrufers festzustellen ist. Gleichzeitig ist für die neue Adresse eine Dublettenprüfung und eine postalische Anschriftenprüfung durchzuführen. Wegen der hohen Anrufszahlen nach TV-Werbespots sind die Anforderungen an Performance und Bedienerkomfort sehr hoch.
Lösung: Die Adress- und Dublettenprüfungen erfolgen durch die q.address API, die in die Call-Center-Anwendung eingebunden wurde. Die Identifizierung der Vertriebsgebiete erfolgt auf der Grundlage eines vom Verband der Automobilindustrie (VDA) herausgegebenen Straßenverzeichnisses, das mit dem Straßenverzeichnis von q.address verschmolzen wurde.
Kunde: Telekommunikationsunternehmen.
Ziel: Online-Adressprüfung in einem großen Call-Center.
Highlights:
- Performante, leistungsfähige Online-Prüfungen bei der Adresserfassung
Aufgabe: Im Rahmen einer groß angelegten Kampagne wurden intensive Direktmarketingmaßnahmen durchgeführt. Hierzu gehörten TV-Werbespots sowie Anzeigen in den Printmedien. Die Reaktionen erfolgten telefonisch über eine 0130er-Nummer oder via Antwortkarte. Für die Annahme der telefonischen Reaktionen wurden mehrere Telefoncenter mit insgesamt bis zu 1.000 (!) Arbeitsplätzen betrieben. Für alle Adressen war eine postalische Adressprüfung durchzuführen – während der telefonischen Aufnahme der Interessentenadressen bzw. unmittelbar bei der Eingabe der Antwortkarten.
Lösung: Die Prüfungen erfolgten mit der q.address API, die in die Call-Center-Anwendungen eingebunden wurde. Die Anwendung erfüllte die hohen Anforderungen an Performance und Bedienungsfreundlichkeit, wie sie in einem Call-Center dieser Größenordnung unabdingbar sind.
Kunde: Loseblatt und Zeitschriftenverlag (200 Mitarbeiter).
Ziel: Postalische Prüfung und dublettenfreies Laden extern erfasster Kundenadressen, fehlertolerante Adresssuche, Online-Dublettenprüfung, Online-Adressprüfung.
Highlights:
- Performante, leistungsfähige Online-Prüfungen bei der Adresspflege
- Schnelle, fehlertolerante Adresssuche
- Dublettenfreies Zuspielen neuer Adressen
Aufgabe: Der Verlag verwaltet eine Adressdatenbank (Oracle) von rund 2 Mio. Adressen. Täglich kommen bis zu 20.000 neue Kunden und Interessentenadressen hinzu, die postalisch zu prüfen und dublettenfrei in die Datenbank einzuspielen sind. Daneben wird ein effizientes Verfahren zur fehlertoleranten Adresssuche sowie zur Online-Dubletten und Online-Adressprüfung benötigt.
Lösung: Die Prüfungen erfolgen durch die q.address API, die in die Verlags-Anwendungen eingebunden wurde. Die Adressen zu den neuen Bestellungen werden in sich (wg. Doppelbestellungen z.B. via Fax und Post) und gegen den Hauptbestand auf Dubletten geprüft. Die Programmlaufzeit hängt allein von der Anzahl der neuen Adressen ab. Ist ein Kunde bereits gespeichert, wird die neue Bestellung dem bereits gespeicherten Kunden zugeordnet. Kritische Fälle werden zur Klärung für die manuelle Online-Bearbeitung ausgesteuert.
Kunde: Eine junge Direktversicherung eines bekannten Versicherungsunternehmens (500 Mitarbeiter).
Ziel: Pflege einer Haushaltsdatei mit rund 30 Mio. deutschen Haushalten. Abgleich von Adresslisten gegen die Haushaltsdatei zum Zwecke der Validierung und Datenanreicherung.
Highlights:
- Performante Adressabgleiche gegen eine Referenzdatei mit rund 30 Mio. Adressen in einem sehr großen Direktmarketing-Projekt
Aufgabe: Die Haushaltsdaten werden in einer Oracle-Datenbank gehalten und laufend gepflegt. Adresslisten, die gegen die Haushaltsdaten abgeglichen werden, sind mit Daten aus der Haushaltsdatei anzureichern.
Lösung: Um die geforderte Performance sicherzustellen, werden für die Abgleiche konventionelle Dateien gehalten. Die Dateien werden synchron zu den in Oracle gehaltenen Haushaltsadressen mitgepflegt. Für die Adressabgleiche wird eine angepasste und erweiterte Version von q.address eingesetzt. q.address erkennt neue Haushalte und neue Personen in bereits vorhandenen Haushalten. Datenanreicherungen in beide Richtungen werden unterstützt (z.B. Ergänzung der Telefonnummer, Übernahme von Marketingmerkmalen).
Kunde: Adressverlag und DV-Dienstleister.
Ziel: Aktualisierung von Adressdateien durch Abgleich gegen die Umzugsdatei der Deutschen PostAdress GmbH.
Highlights:
- Aktualisierung von Adressdatenbanken durch Abgleich gegen die Umzugsdatei der PostAdress
Aufgabe: Je nach Zusammensetzung einer Adressdatenbank muss mit einer jährlichen Änderungsquote von 10 - 20% allein aufgrund von Umzügen, Eheschließungen oder Umfirmierungen gerechnet werden. Der Adressverlag bietet die Aktualisierung von Adressbeständen als Dienstleistung an.
Lösung: Die Aktualisierung erfolgt auf der Grundlage der sog. "Umzugsdatei", in der alle seit Oktober 1994 an die Deutsche Post AG erteilten Nachsendeanträge enthalten sind. Die Umzugsdatei inkl. der wöchentlichen Aktualisierungen werden in eine Oracle Datenbank geladen und mit Hilfe der q.address API fehlertolerant indiziert. Die zu aktualisierenden Adressdateien werden gegen die Umzugsdaten abgeglichen, die Prüfungen - insbesondere also die Ähnlichkeitsbewertungen - werden ebenfalls durch q.address zur Verfügung gestellt.
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